Equipe relata que seu novo modelo pode, entre outras coisas, superar as melhores previsões globais voltadas ao rastreamento de tempestades mortais e à salvaguarda de vidas
Na década de 1960, cientistas do clima perceberam que a natureza caótica da atmosfera da Terra impunha um limite sobre o alcance das previsões meteorológicas. Duas semanas eram vistas como o máximo possível. No entanto, no início dos anos 2000, a dificuldade do processo manteve as previsões confiáveis restritas há cerca de uma semana.
Agora, uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) da Google DeepMind, rompeu as antigas barreiras e alcançou o que seus criadores chamam de habilidade e velocidade inigualáveis na elaboração de previsões meteorológicas de 15 dias.
Em estudo publicado na Nature nesta quarta-feira (4), a equipe relata que seu novo modelo pode, entre outras coisas, superar as melhores previsões globais voltadas ao rastreamento de tempestades mortais e à salvaguarda de vidas.
“É um grande negócio”, afirmou Kerry Emanuel, professor emérito de ciência atmosférica no Instituto de Tecnologia de Massachusetts, que não participou da pesquisa da DeepMind. “É um importante passo à frente.”
Processo de desenvolvimento da ferramenta meteorológica do Google
- Em 2019, Emanuel e outros seis especialistas, em artigo publicado no Journal of the Atmospheric Sciences, argumentaram que a criação de previsões confiáveis de 10 a 15 dias teria “enormes benefícios socioeconômicos” ao ajudar a população a evitar os piores efeitos do clima extremo;
- Ilan Price, principal autor do estudo e cientista pesquisador sênior na DeepMind, descreveu o novo agente de IA, chamado GenCast, como muito mais rápido do que os métodos tradicionais. “E é mais preciso”, acrescentou;
- Price e seus colegas descobriram que o GenCast superou o programa meteorológico anterior da DeepMind, lançado no final de 2023, que já apresentava previsões confiáveis para dez dias. Rémi Lam, cientista-chefe do projeto anterior e um dos doze coautores do novo estudo, descreveu o progresso como surpreendentemente rápido;
- “Estou um pouco relutante em dizer isso, mas é como se tivéssemos feito décadas de melhorias em um ano”, disse Lam, em entrevista. “Estamos vendo um progresso muito, muito rápido.”
- O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF, na sigla em inglês) é líder mundial em previsões atmosféricas;
- Testes comparativos mostram regularmente que suas projeções são as mais precisas.
A Google DeepMind testou seu novo programa de IA contra o Ensemble Prediction System, do ECMWF, serviço utilizado por 35 nações para gerar suas próprias previsões. A equipe comparou as previsões de 15 dias de ambos os sistemas, com base em 1,32 mil variáveis de vento, temperatura e outras características atmosféricas.
O relatório da Nature revelou que o novo agente da DeepMind superou as previsões do ECMWF em 97,2% das vezes. A conquista da IA, escreveram os autores, “ajuda a abrir o próximo capítulo na previsão do tempo operacional.”
Matthew Chantry, especialista em IA do ECMWF, afirmou que sua agência já está adotando alguns dos recursos da DeepMind. “É o quanto pensamos nisso”, comentou Chantry. O aprendizado de máquina, acrescentou, está acelerando as tentativas humanas de superar algumas das ameaças mais mortais da natureza.
Esse avanço da DeepMind ocorre dois meses após outros pesquisadores de IA da empresa compartilharem o Prêmio Nobel de Química. O feito marca um contraponto positivo aos receios públicos sobre o impacto da IA no mercado de trabalho e seu potencial para levar os humanos à obsolescência.
O caos natural na atmosfera da Terra faz com que todas as previsões meteorológicas, incluindo as de 15 dias, se tornem progressivamente menos confiáveis conforme se projeta mais para o futuro. Mesmo assim, empresas, como a AccuWeather, oferecem previsões de até 90 dias, e o Old Farmer’s Almanac afirma ser capaz de prever até 60 dias à frente.
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