IA é tema de diversos debates ao redor do mundo, mas inúmeros termos sobre o assunto ainda geram dúvidas; saiba sobre aprendizado de máquina, IA generativa e mais
A inteligência artificial (IA) já não é novidade para os usuários da Internet, mas algumas palavras relacionadas ao assunto ainda são desconhecidas por grande parte da web. Apesar da popularização de ferramentas como o ChatGPT ou o Microsoft Copilot, termos como “aprendizado de máquina” ou “modelo de linguagem” costumam levantar dúvidas entre os internautas. Por isso, na lista abaixo, o TechTudo apresenta algumas expressões comuns quando o assunto é inteligência artificial, bem como exemplos de como essa tecnologia está presente na rotina dos usuários.
Termos sobre inteligência artificial
A inteligência artificial é uma tecnologia criada para simular a inteligência do ser humano, fazendo com que máquinas e softwares consigam ter algum grau de autonomia para tomar decisões (baseadas em algoritmos). Essa definição já conhecida por muitos usuários, mas ainda existem algumas palavras relacionadas ao assunto que podem levantar algumas dúvidas. A seguir, veja termos e exemplos sobre IA.
O que é aprendizado de máquina?
1. O que é aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina, também conhecido como machine learning, é um processo no qual a inteligência artificial consegue aprender com dados apresentados a ela. Ou seja, a IA adquire conhecimentos por meio da coleta e da organização de um conjunto de dados sobre diferentes assuntos. A tecnologia se baseia nessa amostra de informações para tomar decisões e realizar tarefas de forma automática e autônoma. Quanto maiores os conjuntos de dados, melhor o desempenho e o aprendizado da IA.
Há, também, o aprendizado profundo, chamado de deep learning. A diferença é que ele utiliza redes neurais artificiais para imitar o cérebro humano e tomar decisões. Assim, o sistema consegue hierarquizar e compreender as informações de modo mais complexo e aprofundado, fazendo com que a IA aprenda sem tanta interferência humana e seja capaz de identificar imagens e falas de forma mais assertiva.
2. O que é processamento de linguagem natural?
Outro termo comum relacionado à inteligência artificial é o processamento de linguagem natural. Na prática, ele é a capacidade de compreensão automática da linguagem humana durante a interação entre IA e humanos. Por exemplo, quando um chatbot de IA, como o ChatGPT, recebe uma pergunta ou solicitação em linguagem natural, ele é capaz de analisar a mensagem e o contexto para produzir uma resposta na mesma linguagem.
Há dois tipos principais de inteligência artificial: a IA estreita (ANI), feita para executar uma tarefa restrita, como reconhecimento facial, e inteligência artificial geral (AGI), focada em simular a inteligência humana e fazer tarefas variadas, como: tomar decisões, resolver problemas, adquirir conhecimentos e entender estímulos diretos e indiretos.
3. O que são chatbots e IA generativa?
Chatbots são robôs que simulam a fala humana e conversam com seus usuários. Essa tecnologia é bastante usada por empresas para oferecer informações sobre serviços e produtos, entregar conteúdo, entre outras funções. Já a IA generativa é um sistema que consegue gerar texto, imagens e outros conteúdos ao responder solicitações feitas em linguagem humana.
O ChatGPT, por exemplo, é um chatbot de IA generativa, pois utiliza inteligência artificial para processar a linguagem humana e entender a pergunta que foi feita, em seguida, encontrar dados e fornecer respostas. Outros exemplos de chatbots de IA generativa são o Gemini Google e o Microsoft Copilot.
4. O que são modelos de linguagem?
Modelo de linguagem é um tipo de algoritmo de IA que utiliza técnicas de aprendizado profundo (deep learning) e grandes conjuntos de dados para compreender, resumir e criar novos conteúdos. Eles são um tipo de IA generativa desenvolvida especificamente para gerar conteúdo baseado em texto. Assim como os seres humanos criaram línguas para se comunicar, no universo da IA, os modelos de linguagem também servem para comunicar e gerar novos conceitos.
Os modelos de linguagem são utilizados, principalmente, para criar textos sobre diferentes assuntos, traduzir conteúdos, resumir grandes quantidades de páginas, reescrever determinadas partes de um texto, classificar e categorizar conteúdos, além de permitir a interação entre humanos e chatbots de IA generativa.
5. Exemplos do uso de IA
Existem diversos exemplos do uso da inteligência artificial no cotidiano. Assistentes de voz, como Siri, Alexa e Google Assistente, utilizam a tecnologia para responder comandos dos usuários. Já os algoritmos de redes sociais, como Instagram, Facebook e TikTok, também usam a inteligência artificial para recomendar conteúdos conforme as preferências do usuário.
Além disso, a IA está presente em dispositivos com reconhecimento facial, corretor automático de celulares e algoritmo de pesquisa do Google. A tecnologia ainda aparece em chatbots como ChatGPT e Gemini Google, além de softwares para a criação de artes, como DALL-E 2 e Midjourney.
6. O futuro da inteligência artificial
Não há como prever tudo o que a IA será capaz de fazer ou criar no futuro, afinal, assim como qualquer outra tecnologia, ela pode ser usada de maneira positiva ou negativa. Por um lado, a inteligência artificial pode facilitar ainda mais a rotina das pessoas, auxiliando em tarefas, na resolução de problemas e trazendo outros benefícios, como a capacidade de desenvolver novos medicamentos e diagnósticos de doenças, por exemplo.
No entanto, a tecnologia também pode apresentar riscos e graves consequências. Ela pode ser usada por cibercriminosos como ferramenta para facilitar a aplicação de golpes e disseminação de malwares, colocando em risco a privacidade das pessoas. Mesmo que atualmente ainda não exista uma IA que pense como um ser humano, isso pode ocorrer em algum momento do futuro. Por isso, é importante que a IA seja regulamentada com leis e regras específicas para que seu uso não cause malefícios à sociedade.
Com informações de Make Use Of e TechTarget
