Ideia é oferecer um tempo crucial para evacuação e prevenção de danos
Cientistas do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), nos Estados Unidos, desenvolveram uma inteligência artificial (IA) capaz de identificar o som característico de uma bateria de íons de lítio prestes a pegar fogo. A tecnologia pode ajudar a evitar acidentes graves, ainda mais quando levamos em consideração que incêndios gerados por problemas nessas baterias se espalham muito rápido, dando poucas chances para as pessoas próximas saírem ilesas.
A solução encontrada se baseia no som emitido pela válvula de segurança das baterias, que se rompe antes delas pegarem fogo. O “chiado” é similar ao som de uma garrafa de refrigerante sendo aberta. Ele ocorre quando a pressão interna da bateria atinge níveis críticos.
O desenvolvimento da IA partiu de um algoritmo para reconhecer esse som de maneira precisa, filtrando ruídos comuns e evitando falsos alertas. Nos testes, o sistema foi capaz de detectar com 94% de precisão o som da falha da válvula de segurança.
Som disparando alarme
O objetivo dos pesquisadores é desenvolver um novo tipo de alarme que possa detectar esses sinais sonoros precoces das baterias de íons de lítio e alertar as pessoas com antecedência, oferecendo tempo para evacuar e evitar danos maiores. Com mais experimentos, os cientistas pretendem aprimorar o sistema e adaptá-lo a diferentes tipos de baterias.
As expectativas são de aplicar essa tecnologia em residências, escritórios e lugares com grande concentração de baterias, como estacionamentos, tornando o ambiente mais seguro para todos. Lembrando que as baterias de íons de lítio são comuns em muitas das coisas ao nosso redor, como celulares, computadores, bicicletas, automóveis e outros veículos elétricos.
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